一、项目的研究成果
搭建数据治理平台，实现：元数据的自动采集、数据血缘的自动获取、数据影响分析与血缘分析、数据模型及版本管理数据资产目录管理与展示、外部数据资产目录维护发布与共享查询、数据标准管理、信息系统贯标/落标的日常性评价及趋势分析、数据质量剖析、数据质量评估、数据质量问题闭环管理流程、数据质量及数据治理工作评价与量化考核、数据治理策略与数据治理规则的维护与管理、数据治理活动与数据治理计划的维护与管理等;
落实数据治理咨询成果，实现:数据标准、数据质量和元数据的线上流程化、自动化管理；建立数据资产目录和数据地图，数据治理统计分析大盘。
二、客户的需求
- 元数据获取、检索、管理、关联
- 数据血缘获取和分析
- 数据标准管理，落标
- 数据质量分析，数据剖析
- 外部数据资产目录管理
- 数据质量管理评估流程
- 数据标准贯标/落标管理评估流程
- 数据资产地图
- 数据治理工作可视化分析
- 数据治理综合门户
三、系统的功能结构图
1、企业信息管理服务流程功能架构图
四、IBM方案优势
1、使用 IBM APP Connect 作为微服务平台
- 提供业务术语，关联数据资产(库表字段、数据规则、ETL、报表等)
- 推进业务部门对其数据归属管理
- 端到端的数据关联和世袭
2、提供关键字图形化搜索，快速获取相关信息和数据图谱
- 简便易用，丰富信息获取
- 提供社交沟通功能，可以点赞和评论，提高平台使用粘性
3、提供数据质量打分，并提供数据质量趋势
- 多维度评估数据
- 自动化数据质量规则评估
4、通过自动化和机器学习加速数据治理
5、支持多云的自适应性部署，包括公有云、私有云以及本地等
