系统割裂、数据孤岛，无法基于现有系统构建数据中台；内部大量重复建设系统，缺乏业务核心的固化沉淀。

产品功能需求变化快、不确定性强，但是以当前产品无法实现快速迭代，从而应对变化快、不确定性强的需求。

架构耦合性高，服务节点无法按需扩展，大规模瞬间流量高峰下从而导致系统拒绝服务，引发系统大面积雪崩。

业务和互联网紧密相关，但信息化程度和弹性能力不足以支撑业务持续在线；业务没有做到实时、在线、统一。

可以提升工作的效率，以更少的精力、更快捷的方式做出更佳的成果。

业务中台能力可根据需要进行复用，快速响应前台应用、迅速搭建新的业务场景、适应业务扩张和市场变化，为业务提供

集中进行业务处理，无需在各个独立系统中重复操作，提高内部协同效率，让各部门精细化运作各自业务。

中台架构避免多系统并行造成的性能瓶颈，重复链路减少，性能得到大幅提升。数据统一在中台调用，增加了数据的安全

传统系统烟囱式构建，用户对于各应用及数据权限不统一，导致频繁切换系统办公，导致工作效率低。

缺乏统一的服务入口，事项没有分类，对分散系统中的业务和待办工作，需要访问到各个系统中处理。

面对多层次、多维度下级组织，无法下发维护权限，不能及时响应集团化、分级分权的业务需求。

传统OA系统样式过于陈旧，不符合UI规范，缺乏主题切换、字体调整等个性化功能，界面交互性低。

依托低代码化的数据技术，降低企业开发成本，统一数据标准，降低业务人员沟通成本，便捷数据搜索及获取方式，降低数据获取的时间成本，并最终实现降低企业运营成本。

依托数据治理，使得流程有迹可循，数据有迹可查，打通数据与业务壁垒，加快数据资产化、资产价值化、价值服务化的过程，真正实现降本增效。

融合全域数据之后，数据从单部门、单业务系统过渡到全公司、全域数据角度出发，数据分析更为全面、科学，为企业领导决策提供数据支撑。

通过数据治理，打通业务系统，解决数据孤岛问题，并依托数据标准构建统一的数据服务，实现数据与业务的融合分析，助力企业数字化转型。

划分颗粒度的粗细直接影响预算编制的精确性、执行的灵活性以及管理的效率。合理的预算组织划分颗粒度需要根据企业的规模、业务复杂度、管理需求等因素来确定。

各业务单元孤立无联动是企业常见的管理问题，通常表现为部门之间信息不共享、流程不协同、资源不整合，导致效率低下、决策滞后和资源浪费。

因为组织结构僵化、技术工具落后等原因，企业管理模式难以满足管理需求时，通常表现为决策滞后、资源浪费、效率低下、部门协作不畅等问题。

数据联动性较差，缺乏从计划、预算、执行、分析到考核的全周期闭环管理。财务预算和经营计划脱节，数据没有得到及时共享、传导和协同。

助力企业经营形成管理闭环，提升经营战略规划能力，实现“开始于战略并回归于战略”

推动组织、流程、权责、模型等基础规范建设，不断提升分析、决策能力和银行内部管控力度。

通过系统建设的技术手段，提高预算管理的编制、分析效率，为向管理型财务转型提供助力。

分散活动和资源得到有效整合，集中管理有利于风险管控。